帮助您从数字化转型中获得最大价值

从人工智能,深度学习,云计算到工业物联网,汇集不同产品和工业领域的知识

感知和洞察,基于事实的决策

将数据转化为更高的生产力和可用于操作的知识

市场的需求

当前的生产制造业正在向服务和知识经济转型,借助结合了大数据和机器学习技术的分析平台,“数字服务”正在改善生产和制造过程,表现为:产能提升,成本降低,废品率降低,能源消耗减少,非计划维护停机时间减少,对生产材料和生产过程的全新认知等。

我们的优势

作为分析设备制造商和系统集成商,我们了解现场测试设备的性能与潜力,也了解客户的生产过程的日常问题和关注点。正式基于此,我们正在越来越多的与客户合作,共同创新产品和解决方案,用以提高流程的生产力,降低整体运营成本,从而增加客户的利润空间。

我们的能力

针对特定的问题和目标,采用专门的数学方法,结合过程分析和数据分析技术,可以帮助用户纠正生产中的任何错误,并使大量的生产过程数据转化为可用于优化操作的知识。通过分析技术所洞察和预测到的预防性维护的执行,正在将资产数据转化为可运行的,更具价值的信息。

Network Design

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Cloud Services

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Cyber Security

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适度样本数量条件下的自学习

融合软件和硬件,从用户需求出发,交付最终价值

整车和零部件的客观气味评级

客观气味评级时基于人工神经网络的深度学习方法的人工智能应用。将离子分子反应质谱仪测量到的social science research topics for college students气体成分特征,抽象成气味评价等级,即模拟人脑对气味评级进行学习的过程,模仿人脑的机制对气味进行评价,通过监督学习机制,将气体成分和浓度,以及气味评价等级这两种不同的,但是复杂的数据关联起来。我们可以认为它是一种感知器,或者认为它是一个专家系统。

燃煤锅炉自动燃烧平衡调节

结合温度场的燃烧平衡控制的核心是基于燃烧器运行参数对温度场分布进行预测,在预测到炉膛内温度分布不平衡的情况下,调节燃烧器参数,使炉膛内温度场分布平衡。将测温数据转变为真正具有价值的控制参数,真正关注锅炉运行效率和安全性。燃烧平衡控制系统每四秒钟采集包括温度,燃烧器参数,机组负荷等超过100个数据点,在两个月内可获得上亿个数据。

打破已有的藩篱,勇敢的进入新世界

当已有的知识,经验,工具和技术手段已经不能有效解决问题的时候,首先要做的最重要的事情就是突破已有的边界,去寻找全新的解决方案。
让我们开始吧

先进数学计算能够解决哪些实际问题

更加准确,稳定和可靠计算,前所未有的分析和预测能力

降低生产成本和提高生产效率

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改进的NIR光谱建模算法

常规的近红外光谱分析都是采用PLS方法建立模型,并且需要对光谱数据进行导数处理,而这样也会引入更多的噪声,且很难消除。我们所建立的SpectrumMatrix方法,无需对光谱数据求导,而是直接利用原始光谱数据建立模型,在实现更高精度的预测的同时,几乎消除了Outlier数据点。

整车VOC和气味溯源

OdorMatrix通过建立整车和零部件的指纹图谱库,结合模式识别和预测模型,可以在整车VOC和气味评价基础上,计算和分析出导致VOC和气味异常的零部件源头或类别。从而协助零部件开发人员在设计验证和测试阶段获得充分和可信赖的信息,以便通过对零部件的筛选,来确保整车的VOC和气味符合法规的要求。

基于数据库的FTIR光谱分析模型

基于数据库的FTIR光谱建模,使得建模过程无需再使用难于获得和存储的标准气体,无需耗时和复杂的通过扫描标准光谱来建立分析模型的过程。统一的分析模型可以在不同的硬件设备之间有效传递,也可以方便的增加新的用户定制的测量组份。模型在不同的硬件之间传递时,仅需要做简单的单一浓度的H2O标定。
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整车VOC散发趋势预测

常规的整车VOC散发测试需要在环境实验舱的标准条件下完成,由于测试成本和实验舱测试通量要求的限制,很难对样品车进行连续28天的长期VOC散发测试。在材料和零部件VOC散发的物理模型基础上,结合预测模型算法,仅通过小于一小时的标准环境实验舱测试,即可预测28天以后的整车VOC散发水平。

整车VOC和气味溯源

OdorMatrix通过建立整车和零部件的指纹图谱库,结合模式识别和预测模型,可以在整车VOC和气味评价基础上,计算和分析出导致VOC和气味异常的零部件源头或类别。从而协助零部件开发人员在设计验证和测试阶段获得充分和可信赖的信息,以便通过对零部件的筛选,来确保整车的VOC和气味符合法规的要求。

基于数据库的FTIR光谱分析模型

作为全球做大的专业第三方测试机构,SGS始终保持着对最新技术的追求。为了实现更加安全可靠的VOC现场测试,SGS上海最新配备了best way to waterproof a grill cover意大利H2Planet公司制造的迷你型固态储氢模块,用于配合Testa GmbH的便携式离子火焰分析仪,用于不同工业客户现场的非甲烷总烃测试。

人们如何看待数字化转型

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Divi Corner

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Bloom Co.

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Extra Space

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Monarch Inc

让我们共同开启一段全新的旅程

打个招呼吧!

告诉我们您所关心的话题,或者任何我们可以合作的机会,或者需要了解更多关于我们的产品和解决方案的信息,欢迎您给我们留言,或拨打公司电话,我们将第一时间和您取得联系

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